GA4 et Firebase : Pourquoi vos installations d’applications sont-elles majoritairement attribuées au trafic direct ?
Identify your target audience
Pretium eget enim ut bibendum ac rutrum hendrerit risus vitae non morbi phasellus sollicitudin luch venenatis tortor massa porttitor diam auctor arcu cursus sit mauris scelerisque orci aliquam amet nascetur lectus tempus nunc tortor sed enim fermentum tincidunt quis erat nibh interdum cum tristique tincidunt cursus malesuada amet ac feugiat aliquam tellus non.
- Donec ornare scelerisque sit ut dictumst sed vulputate amet quam bibendum.
- Varius at malesuada mi aliquet proin eu condimentum aliquam tincidunt ac elit.
- Viverra et et non facilisis congue orci purus feugiat morbi sapien pharetra pellentesqe.
- At a massa ante pharetra ultricies libero enim nulla tristique lacus sed.
Implement lead
Mus mauris donec consectetur nisl ultricies. Malesuada integer augue sed ullamcorper condimentum malesuada mauris vulputate integer. Sit fermentum sit orci sit velit pulvinar sed. Nunc leo sed diam ornare felis magna id vitae urna. Scelerisque gravida eget at pellentesque morbi amet vitae elit volutpat. Pretium in gravida vel nascetur platea dictum parturient laoreet.
Why Identifying Your Target Audience is Key to Success
Sit fermentum sit orci sit velit pulvinar sed. Nunc leo sed diam ornare felis magna id vitae urna. Scelerisque gravida eget at pellentesque morbi amet vitae elit volutpat. Pretium in gravida vel nascetur platea dictum parturient laoreet.
- Elit venenatis suscipit mus nec mauris et purus egestas imperdiet mauris.
- Amet nisl nisl proin praesent orci pellentesque eu egestas eu scelerisque ipsum.
- Viverra nulla id lobortis ut sollicitudin aenean arcu volutpat non suspendisse.
- Volutpat risus ut suscipit nec pretium libero nulla lacus vitae donec facilisis.
Tailoring your message to your target audience
Id integer amet elit dui felis eget nisl mollis in id nunc vulputate vivamus est egestas amet pellentesque eget nisi lacus proin aliquam tempus aliquam ipsum pellentesque aenean nibh netus fringilla blandit dictum suspendisse nisi gravida mattis elementum senectus leo at proin odio rhoncus adipiscing est porttitor venenatis pharetra urna egestas commodo facilisis ut nibh tincidunt mi vivamus sollicitudin nec congue gravida faucibus purus.
“Dignissim ultrices malesuada nullam est volutpat orci enim sed scelerisque et tristique velit semper.”
The role of demographics in identifying your target audience
Id integer amet elit dui felis eget nisl mollis in id nunc vulputate vivamus est egestas amet pellentesque eget nisi lacus proin aliquam tempus aliquam ipsum pellentesque aenean nibh netus fringilla blandit dictum suspendisse nisi gravida mattis elementum senectus leo at proin odio rhoncus adipiscing est porttitor venenatis pharetra urna egestas commodo facilisis ut nibh tincidunt mi vivamus sollicitudin nec congue gravida faucibus purus.
L’observation d’un taux élevé de trafic direct dans le premier canal d’acquisition utilisateur de Google Analytics 4 pour votre application mobile révèle un défi courant d’attribution.
Pourquoi le trafic apparaît comme “direct” dans GA4 pour les applications mobiles
Le trafic direct dans GA4 représente les utilisateurs qui accèdent à votre application sans source de référence identifiable. Pour les applications mobiles, ce phénomène est particulièrement fréquent et peut s’expliquer par plusieurs facteurs:
Causes principales du trafic direct élevé
Le trafic direct dans GA4 se produit lorsqu’aucune source d’attribution n’est disponible ou correctement capturée. Dans le contexte des applications mobiles, ce problème est amplifié car:
• L’installation d’une application depuis les stores n’inclut pas automatiquement les informations de provenance
• Les mécanismes d’attribution spécifiques aux plateformes (Play Store Referrer API, SKAdNetwork) ne sont pas toujours correctement implémentés
• Les méthodes d’attribution manuelle pour les premières installations ne sont pas configurées
• Les redirections et les problèmes de paramètres UTM peuvent effacer les données de référence
En l’absence d’une configuration adéquate, GA4 considère par défaut les installations comme du trafic direct, ce qui explique votre taux élevé.
Comment GA4/Firebase attribue les sources de trafic pour les applications mobiles
Principes fondamentaux d’attribution
GA4 enregistre les installations d’applications comme des événements “first_open”, qui se déclenchent la première fois qu’un utilisateur lance l’application après l’installation. Cette approche diffère fondamentalement de l’ancienne version Universal Analytics:
• GA4 utilise un modèle basé sur les événements plutôt que sur les sessions
• Trois niveaux d’attribution existent dans GA4: utilisateur, session et événement
• Pour l’acquisition utilisateur (first user source), GA4 utilise par défaut le modèle du dernier clic
Période d’attribution et impact
La fenêtre d’attribution pour les campagnes d’installation est de 30 jours, basée sur l’événement “first_open”. Un aspect important à comprendre:
“Si un événement ‘first_open’ est attribué à une campagne, alors tous les autres événements de conversion pour cette même combinaison d’utilisateur et d’application sont attribués à cette même campagne jusqu’à l’expiration de la fenêtre d’attribution dans un an. La fenêtre d’attribution est renouvelée pour un an à chaque conversion ultérieure qui se produit avant l’expiration.”
Cette règle signifie que l’attribution correcte de la première installation est cruciale pour toutes les conversions futures.
Différences d’attribution entre iOS et Android
Les mécanismes d’attribution diffèrent significativement entre iOS et Android, ce qui affecte la qualité des données:
Attribution sur Android
Android dispose de méthodes d’attribution plus directes:
• Google Play Install Referrer API: Cette API permet de récupérer les informations de référence depuis le Google Play Store
• Android App Links: Permet l’attribution via des liens profonds
• Auto-tagging: Marque automatiquement les installations provenant des campagnes Google Ads
Le Play Store Referrer API est particulièrement important car il permet de capturer la source, le medium et d’autres paramètres UTM lors de l’installation. Les informations de référence sont disponibles pendant 90 jours et ne changent pas sauf en cas de réinstallation de l’application.
Attribution sur iOS
iOS présente des défis d’attribution plus complexes en raison des restrictions de confidentialité:
• SKAdNetwork: Solution d’attribution d’Apple qui fournit des données agrégées sur les impressions, clics et installations d’applications
• App Tracking Transparency (ATT): Politique d’Apple qui exige le consentement explicite des utilisateurs pour le suivi
• Universal Links: Mécanisme permettant l’attribution via des liens profonds sur iOS
• Apple Search Ads: Attribution spécifique pour les installations provenant des campagnes publicitaires d’Apple
La mise en œuvre de SKAdNetwork est essentielle pour améliorer l’attribution sur iOS: “SKAdNetwork peut compléter les données collectées par le SDK Google Analytics for Firebase et fournir une image de mesure plus complète en comblant certaines lacunes, y compris la mesure du web vers l’application.”
Comment améliorer la qualité de l’attribution pour les applications mobiles
Pour réduire le pourcentage de trafic direct et améliorer la qualité des données d’attribution:
Solutions techniques spécifiques aux plateformes
- Pour Android:
• Implémentez correctement le Play Install Referrer API dans votre application
• Configurez les liens profonds Android pour capturer les sources d’installation
• Utilisez les paramètres UTM dans vos liens de promotion d’application
- Pour iOS:
• Configurez SKAdNetwork pour l’attribution des installations iOS
• Implémentez les Universal Links pour permettre une meilleure attribution
• Utilisez le protocole de mesure pour envoyer les postbacks SKAdNetwork à GA4
Configuration avancée dans GA4
- Attribution manuelle des premières installations:
• “Pour capturer manuellement la source, le medium et la campagne de la première installation d’une application, vous devez envoyer l’événement campaign_details peu après l’installation. Lorsqu’un utilisateur installe votre application pour la première fois, l’événement first_open attribuera l’installation aux informations de campagne spécifiées dans l’événement campaign_details.”
- Création de groupes de canaux personnalisés:
• Accédez à Admin > Affichage des données > Groupes de canaux
• Créez un nouveau groupe de canaux personnalisé pour mieux catégoriser vos sources de trafic
• Définissez ce groupe personnalisé comme groupe primaire pour l’appliquer au trafic futur
- Optimisation des paramètres d’attribution:
• Accédez à Admin > Événements > Attribution des événements clés pour modifier le modèle d’attribution
• Considérez l’utilisation d’un modèle d’attribution basé sur les données pour une distribution plus précise du crédit entre les points de contact
Conclusion
Le taux élevé de trafic direct dans votre premier canal utilisateur de GA4 indique très probablement un manque d’implémentation des méthodes d’attribution spécifiques aux plateformes mobiles. La qualité des données d’attribution diffère entre iOS et Android en raison de leurs approches fondamentalement différentes en matière de confidentialité et de suivi.
Pour améliorer la situation, il est recommandé de:
- Mettre en œuvre les mécanismes d’attribution spécifiques à chaque plateforme (Play Store Referrer API pour Android, SKAdNetwork pour iOS)
- Configurer l’attribution manuelle des premières installations via l’événement campaign_details
- Utiliser systématiquement des paramètres UTM dans tous les liens promotionnels de votre application
- Créer des groupes de canaux personnalisés pour une meilleure catégorisation du trafic
- Examiner et ajuster régulièrement les paramètres d’attribution dans GA4
En suivant ces recommandations, vous devriez observer une diminution significative du trafic direct et une amélioration de la qualité des données d’attribution pour votre application mobile dans GA4.
